3. Yaxşı xəbərlər var. Klassifikasiya dəqiqliyinin (baxma: accuracy) 72 faizdən 95 faizə qaldırılmasına nail olunmuşdur. Yəni əvvəlki qiymətdən 32%-lik artım müşahidə olunur. Bu deməkdir ki, artıq model wiki potensialı olan entry-ləri olmayanlardan daha dəqiq surətdə ayıra bilir. Məncə, wiki engine-nin beta versiyası istifadəyə verilməyə hazırdır.

Edilən dəyişikliklər:
- dataset ölçüsü 713 nümunədən 1207 nümunəyə qaldırıldı. Bunlardan 588-i wiki entry, 619-u isə təsadüfi seçilmiş wiki potensialı olmayan entry-dir. train-test data split müvafiq olaraq 80% : 20% nisbətində götürülmüşdür.
- Naive Bayes alqoritmi SVM (baxma: Support Vector Machine) texnologiyası ilə əvəz edildi.
- Feature extraction üçün tf-idf metodu istifadə olundu.

Accuracy: ~0.95
F1 score: ~0.95




Model nisbətən dolğun entry-ləri seçməyi bacarır. Buna baxmayaraq, təsadüfi seçilən wiki potensialı olmayan entry-lər seti inkişaf edilərək daha dəqiq nəticələr əldə oluna bilər. Buna kimi soz6 wiki engine beta versiyası müəyyən wiki potensialı olan entry-ləri siyahılaşdırmaq və dataset ölçüsünü artırmaq üçün istifade edilə bilər.