6. 4-cü hissə

Köhnə və nəhəng brownfield şirkətlərində, səylərin mövcud sistemləri işlək vəziyyətdə saxlamağa yönəldiyi yerlərdə, bir çox proqramçı rəqəmsal santexnik kimi işləyir — hər an baş verən sızıntıları düzəldir. Bunu Sietldə AWS Agentik Süni intellekt üzrə baş mühəndis David Yanaceklə görüşəndə öz gözlərimlə gördüm. "AWS" — "Amazon Web Services" deməkdir — milyonlarla firmanın rəqəmsal onurğa sütunu olan server buludur. Əgər server çöksə, Netflix-ə baxa, Uber çağıra və ya Fortnite oynaya bilməyə bilərsiniz.
Yanacekin monitorunun altında köhnə tipli peycer dayanmışdı. illərdir Amazon onunla gecənin bir aləmində baş verən hadisələr zamanı onu oyatmaq üçün istifadə edirdi; bu günlərdə smartfonuna bildiriş gəlir. Hansı cihaz olursa olsun, kimsənin problemi mümkün qədər tez həll etməsi gözlənilir.
"Server əməliyyatları bezdiricidir," dedi Yanacek — boz saqqallı, gərgin enerjili, arıq, 42 yaşlı bir kişi. "Əslində onu sevirəm! Amma eyni zamanda bezdiricidir və dayanmır." Onun komandası çoxdan problemlərin diaqnozunu sürətləndirmək üçün avtomatlaşdırmalar qurub. Lakin böyük dil modelləri güclü yeni imkanlar təklif edib, dedi, çünki süni intellektin həm insan dilində, həm də proqramlaşdırmada səlisliyi ona çökmüş sistemlərdən gələn xəta hesabatlarını şərh etmək və onların koduna baxmaq imkanı verir. O, bəzən yuxulu gözlü bir işçi tam oyanmamış həll hazır ola bilir.
Yanacek ekranına baxdı və gördü ki, 11 dəqiqə əvvəl demo tətbiq xəta bildirişi vermişdi — və Amazon-un süni intellekti artıq problemin nə olduğunu müəyyən edib qısa hesabat yazmışdı. Agent kəşf etmişdi ki, bir kod dəyişikliyi yeni bir vaxt damğası sahəsi əlavə etmişdi, lakin kod bazasının başqa bir hissəsi o yeni sahənin orada olmasını gözləmirdi. Nəticə "gözlənilməz sahə" xətası olmuşdu.
Yanacek süni intellektin təklif etdiyi həllə baxdı, bir an düşündü, sonra təsdiqləmək üçün "enter" düyməsinə basdı.
Süni intellektin işi anlamaq üçün təxminən səkkiz dəqiqəsi getdi, dedi mənə. "Mən noutbukumu açana qədər artıq hazırdır." Bir müştəri bu yaxınlarda ona demişdi ki, Amazon-un süni intellekt agenti problemi cəmi 15 dəqiqəyə həll edib; aylar əvvəl oxşar problem baş verəndə, tam bir mühəndis komandasının xətanı tapmağı səkkiz saat çəkmişdi.
Amazon-un digər sektorlarında brownfield mühəndislər köhnə kodun (bəzən onilliklər əvvəl yazılmış) seqmentlərini daha səmərəli etmək və ya bəlkə də tamamilə daha müasir bir dildə yenidən yazmaq üzərində işləyirlər. Bu, çox vacib, lakin incə və həssas işdir — ürək transplantasiyası etmək kimidir.
Bu rəqəmsal təmirlərin sürəti də artıb. Amazon-un baş mühəndislərindən Maklaren Stenli bu yaxınlarda illər əvvəl şəxsən özünün yazdığı bir kod parçasını modernləşdirdi. Orijinal versiyanın yaradılması bir ay çəkmişdi; bu dəfə Amazon-un daxili süni intellektinin köməyi ilə işi bir səhərə bitirdi. Onun komandası da oxşar şəkildə kodun başqa böyük hissələrini yenidən işləyib. Süni intellektin əsas üstünlüklərindən biri, Stenli mənə dedi ki, yeni fikirləri sınamağı asanlaşdırmasıdır. "Həmişə etmək istədiyim şeylər indi cəmi altı dəqiqəlik söhbət və 'Get bunu et' tələb edir," deyir.
Mən onillərdir tərtibatçılar haqqında yazıram və onlar həmişə qaranlıq əmrlər vasitəsilə maşını canlandırmanın həyəcanından vəcdlə danışırdılar. Əlbəttə, iş kosmik dərəcədə qıcıqlandırıcı ola bilərdi — tək bir xətanı tapmaq saatlar, hətta həftələr tələb edirdi. Lakin bu zəhmət sevinci itiləşdirirdi. Hər şey nəhayət işləməyə başlayanda, məmnuniyyət partlayışı sərxoşedici idi.
Ona görə də nə qədər çox proqram tərtibatçısının artıq əl ilə kod yazmadığına sevindiyini söylədiyinə təəccübləndim. Əksəriyyəti dedi ki, süni intellekt sətirləri yazsa da, uğur həyəcanını hələ də hiss edirlər. "Proqramlaşdırmanı sevirəm. Zona düşməyi sevirəm. Böyük düşüncələr düşünməyi sevirəm. Bu, yaradıcı aktdır," deyir Kent Bek — 1972-ci ildən bəri kod yazan proqram sənayesinin uzunmüddətli qurularından biri. On il əvvəl o, əsasən proqram yazmağı dayandırmışdı; ən son dillərdən və proqram alətlərindən məyus olmuşdu. Lakin böyük dil modelləri onu yenidən hərəkətə gətirdi və o, indi həmişəkindən daha çox layihə üzərində işləyir: fərdiləşdirilmiş qeyd tətbiqi, yeni növ verilənlər bazaları. Hətta süni intellektin nəticəsinin gözlənilməz ola bilməsi — eyni kodu yazmağı xahiş etsən, hər dəfə bir az fərqli yolla edə bilər — "slot maşını kimi asılılıq yaradır."
Bəzi proqramçılar isə əl işinin məhv olmasına təəssüfləndiklərini söylədilər. "inanıram ki, bu, əyləncəli, doyurucu və cəlbedici ola bilər, və kompüterin bunu sənin yerinə etməsi səni bundan məhrum edir," bir Apple mühəndisi mənə dedi. (O, Apple-ın süni intellekti qəbul etməsini tənqid etdiyinə görə başının bəlaya düşməməsi üçün adının açıqlanmamasını istədi.) Davam etdi: "Mən bunu çox pul qazanmaq və karyera pilləsində yüksəlmək üçün etmədim. Ehtirasım olduğu üçün etdim. O ehtirası başqasına ötürmək istəmirəm." O, həmçinin süni intellektin iş qüvvəsini atomlaşdırmasından narahatdır. Əvvəllər, tərtibatçılar həll olunmaz bir xəta ilə qarşılaşanda həmkarlarından məsləhət istəyirdilər; bu gün sadəcə agentlərdən soruşurlar. Lakin Apple-da onun bu pessimist görüşlərini açıq şəkildə bölüşən yalnız bir neçə nəfər var, dedi.
Hələ də fəal şəkildə süni intellektdən qaçan koderlər azlıqda ola bilər, lakin onların müxalifəti güclüdür. Bəziləri modelləri öyrətmək və yerləşdirmək üçün nə qədər enerji lazım olduğundan narazıdır, digərləri isə texnologiya firmalarının müəlliflik hüquqlu əsərləri talan edərək onları necə öyrətdiyinə etiraz edirlər. Süni intellektin nəticəsinin sürətinin firmalarla dağ-dağ pis yazılmış, yaxşı işləməyəcək kodla nəticələnəcəyinə dair şübhələr var. Texnologiya patronları agentləri dəyənək kimi istifadə edə bilər: işdə çox özünə güvənmə — səni botla əvəz edə bilərik. Tənqidçilər isə tərtibatçıların kiçik bir texnologiya nəhəngləri qrupu tərəfindən istehsal olunan süni intellektdən asılı vəziyyətə düşməsini dəhşətli fikir hesab edirlər.
Çikaqoda yaşayan tərtibatçı və texnologiya firması Fly.io-nun həmtəsisçisi Tomas Ptaçek süni intellekti sevən tərtibatçılarla ona nifrət edən az sayda tərtibatçı arasındakı kəskin mübarizələri görüb və "bu, vətəndaş müharibəsidir," dedi mənə. Özü ortadadır. Hesab edir ki, imtina edənlər süni intellektin yaxşı işləmədiyini və yaxşı işləyə bilməyəcəyini iddia edərkən özlərini aldadırlar. "Sanki sənə qaz verirlər," deyir. imtina edənlər azlıqdadır və "kədərin beş mərhələsinin necə cərəyan etdiyini müşahidə edə bilərsən."
Lakin o, Polliannaçı da deyil. "Böyük dil modelləri kodlaşdırmada qalib gələcək, amma bunun bizim üçün nə demək olacağını bilmirəm," əlavə edir. "insanlar bunun peşə üçün nə qədər pis olduğu barədə haqlı ola bilərlər, elə deyilmi?"
Bu, əlbəttə, dəhşətli iş perspektivləri demək ola bilər. Yeni kompüter elmləri məzunları xüsusilə narahatdır. Şirkətlər əvvəllər təcrübəsiz tərtibatçıları katta həmkarları üçün monoton işləri görmək üçün işə götürürdü, lakin baş mühəndis ölməz kod yazan kabus ordusunun köməyi ilə daha da məhsuldar ola biləndə kim bir təzə başlayanı işə götürəcək?