Bir müəssisədə bir sıra süni intellekt platformaları, sistemləri və alətləri eyni anda işləyə bilər, məsələn, süni intellektdən istifadə olunan müştəri platformaları, söhbət köməkçiləri və iş axını və proses avtomatlaşdırılması alətləri. Hər biri mürəkkəb, inkişaf etmiş və tez cavab verir. Ancaq işə başlayanda, nəticələr və əməllər səhv, qarışıq və ya iş haqqında düzgün bir anlayışın olmaması ola bilər. Bir çox təşkilatlar bu vəziyyətdədirlər və bu, süni intellekt investisiyalarından gəlir əldə etmək üçün mübarizə aparmalarının əsas səbəblərindən biri ola bilər.
MIT Technology Review Insights sorğusunun nəticələrinə görə, hər bir təşkilat bu gün bir dərəcədə süni intellektdən istifadə edir, amma beşdən biri (16%) öz tətbiqlərindən transformativ dəyər əldə edir. Müvafiq işlərdə və ya komandalarda orta dərəcədə artım gördüklərini bildirən respondentlərin ən böyük faizi (40%) 21% məna kəsb edən artımlar barədə məlumat verir, 23% isə minimal və ya heç bir gəlir görmür.
Şirkətlər əksər hallarda hələ də süni intellektdən istifadə hallarını pilotlaşdırırlar (müraciət edənlərin 38% -i ilə müqayisədə) və ya işçilərin co-pilotlar və ya söhbət köməkçiləri kimi vasitələrlə işləməsinə kömək etmək üçün istifadə edirlər (35%). Şirkətlərin cəmi 12% -nin istehsalda süni intellekt agentləri var və 3% -i əsas proseslərdə əsas işlərin əksəriyyətini yerinə yetirmək üçün süni intellektdən istifadə etdiklərini deyirlər.
"Modellərin nəyə qadir olduğu və modellərin təşkilatlar daxilində necə faydalı olduğu arasında böyük bir fərq var" - Atlan-ın həmtəsisçisi Prukalpa Sankar deyir. Hər bir real həyatın məqsədi və məqsədi üçün süni ümumi intellekt artıq buradadır. Bu gün əksər şirkətlərdə çox faydalı deyil.
Sankar deyir ki, itkin olan qat kontekstdir və ya süni intellekt bir işi nə qədər yaxşı başa düşür. Kontext qatı bir təşkilatın iş sistemləri (məsələn, qeyd və məlumat sistemləri və onun süni intellekt platformaları) arasında yerləşən memarlıq infrastrukturudur. Bu, müəssisə zəkasını süni intellekt agentləri və ya modelləri üçün idarə olunan, maşın istifadə edə bilən kontekstə çevirir və biliklərin tərkibində kömək edir. "SİN üçün kontekst qatı olmadan, demək olar ki, dünyanın ən ağıllı stajini işə götürürsən, gözlərini bağlayırsan və onları təşkilatına atırsan", Sankar deyir.
Bu məzmun, onun redaksiyası deyil, MIT Technology Review-un xüsusi məzmun qrupunun Insights tərəfindən istehsal olunub. İnsan tərəfindən araşdırılmış və yazılmışdır, insan nəzarəti altında istehsal proseslərinə məhdudlaşdırılmış istifadə edilə biləcək hər hansı bir süni intellekt vasitəsi ilə.
Xülasə — davamını mənbədə oxuyun.
