Hər kəs Nvidia-nın bu həftənin ən maraqlı texnoloji sövdələşməsini təsdiqləyəcəyini gözləyir: Açıq çəkidə AI modelləri və göstəricilərini paylaşmaq üçün platforma olan Hugging Face-in 13 milyard dollara satın alındığı bildirilir. İndi ən yaxşı mükafat sındıran OpenAI agentləri qrupunun hədəfi kimi tanınan Hugging Face, sərhəd laboratoriyalarına məxsus olmayan LLM-ləri quran və yerləşdirən tərtibatçıların ekosisteminin mərkəzindədir. Bunu AI dövrü üçün bir növ GitHub kimi düşünün.
Bu sövdələşmə haqqında şayiələr, Nvidia, işçilərinin əksəriyyətinin çip istehsal edən nəhəngə keçəcəyini görəcək, açıq çəkidə model qurucusu olan Poolside ilə 6 milyard dollarlıq müqavilə bağladıqdan sonra gəldi. Və iki həftə əvvəl Stripe 7 milyard dollardan çox müqabilində biznes üçün açıq modellərin ən yaxşı provayderi olan OpenRouter-ı satın aldı. Bu, malların verilməsinə əsaslanan sektora çoxlu kapital axınıdır və bu, AI sektorundakı ən son tendensiyaları əks etdirir.
Nvidia üçün əsas hiperskalerlər və sərhəd laboratoriyaları ilə sövdələşmələrindən əlavə asılılığın qarşısını almaq lazımdır. Bu, xüsusilə OpenAI və Google kimi əsas süni intellekt modeli qurucuları da bu həftə imkanları açıqlanan OpenAI-nin Jalapeño kimi öz nəticə çıxarma çiplərini qurduqları vəziyyətə aiddir. Model qurucuları çiplər hazırlayırsa, Nvidia model istehsalı biznesinin bir hissəsini istəyir.
Nvidia artıq öz Nemotron ailəsini açıq çəki modelləri qurur, lakin onların qəbulu böyük olmayıb. Açıq modellər üçün ABŞ-ın ən böyük inkişaf etdirici sahəsinə nəzarəti ələ keçirməklə, şirkət öz çiplərinə və standartlarına uyğun olaraq idarə edə biləcəyi bir çox istifadəçi kütləsinə çıxış əldə edəcək. Moonshot, DeepSeek və Alibaba kimi Çin şirkətləri tərəfindən qurulan daha ucuz modelləri araşdıran şirkətlərə malik olan süni intellekt nəticələrinin qiyməti ilə bağlı suallar da artır.
Hal-hazırda, övladlığa götürmə nisbətən kiçikdir, lakin böyüyür - Ramp-ın xərcləmə məlumatlarına dair sorğusuna əsasən şirkətlərin yalnız 6%-i açıq çəki modellərindən istifadə edir və ya tərtibatçılar üçün alətlər hazırlayan Jellyfish tərəfindən sorğu edilən proqram mühəndislərinin yalnız 2%-i. Jellyfish-də süni intellekt məhsulunun rəhbəri Nik Albarran TechCrunch-a bildirib ki, açıq çəki modelləri, ilk növbədə, müştərilərə xidmət söhbətləri təqdim edənlər kimi məhsulları təkrar nəticə çıxaran iş yüklərinə əsaslanan şirkətlər tərəfindən istifadə olunur. Bunlar çoxlu təkrarlanan yüksək həcmli tapşırıqlar olduğundan, suallara ucuz cavab vermək üçün açıq çəki modeli sazlana bilər.
Şübhəsiz ki, Stripe OpenRouter alışını belə qurdu. Bununla belə, kodlaşdırma və agent tapşırıqları üçün müxtəlif sorğular və daha çox əsaslandırma o deməkdir ki, sərhəd modelləri tez-tez qalib gəlir, çünki qismən mülkiyyət laboratoriyaları daha asan giriş və bəzi hallarda əlamət subsidiyasını təmin edir. Albarran deyir ki, şirkətlər süni intellekt iş axınına müraciət etdikcə, açıq modellərə müraciət etmək daha asan olacaq.
Xülasə — davamını mənbədə oxuyun.
