Bu məqalə Science X-in redaksiya prosesinə və siyasətlərinə uyğun olaraq nəzərdən keçirilmişdir. Redaktorlar məzmunun etibarlılığını təmin edərkən aşağıdakı atributları vurğuladılar: On minlərlə genin dəqiq aktivləşdirilməsi sağlam inkişaf və böyümə üçün vacibdir. DNT-mizin ixtisaslaşmış seqmentləri hüceyrə quruluşu və funksiyasının altında yatan fermentlərin, hormonların, zülalların və digər mühüm komponentlərin istehsalı ilə nəticələnən genetik ardıcıllıqların diqqətlə idarə olunmasına cavabdehdir.
Ancaq bu genlər düzgün aktivləşdirilməsə, hüceyrələr fəaliyyətini dayandıra və ya xərçəng də daxil olmaqla müxtəlif pozğunluqlara səbəb ola bilər. DNT daxilində gen aktivləşdirməsini təmin edən xüsusi ardıcıllıqları tam başa düşmək üçün Kaliforniya Universitetinin professoru Ceyms T. Kadonaganın laboratoriyasındakı tədqiqatçılar “təşəbbüskar” kimi tanınan DNT-nin mühüm seqmentini deşifrə etmək üçün yola çıxdılar. Bu, genlərdə kodlanmış təlimatların ilk dəfə funksional məhsullara çevrildiyi və ya ifadə edildiyi yerdir.
Tədqiqatçı aspirant Torrey Rhyne-Carrigg tərəfindən aparılan yeni araşdırmada elm adamları təşəbbüskarın təxminən 500.000 müxtəlif versiyasının gen ifadə fəaliyyətini təyin etmək üçün yüksək məhsuldarlıqlı DNT sıralama texnologiyasından istifadə etdilər. Bu məlumatla onlar təşəbbüskarın imza DNT modelini deşifrə edən AI modelini yaratmaq üçün süni intellektin bir növü olan maşın öyrənməsindən istifadə etdilər. Təşəbbüskarın DNT şəxsiyyətinin maskalanması ilə tədqiqatçılar daha sonra insan genlərinin təxminən 60%-nin təşəbbüskarı ehtiva etdiyini aşkar edərək, onun izahedici ardıcıllığını axtara bildilər.
"Bu süni intellekt modellərinin ilk dəfə olaraq insan genlərində təşəbbüskarın olub-olmaması ilə bağlı güclü proqnozlar verdiyi və bununla da təşəbbüskarın DNT əsas ardıcıllığı modelini deşifrə edə bildiyi aşkar edildi" dedi Kadonaga, UC San Diego Molekulyar Biologiya Departamentinin professoru, Biologiya Elmləri Məktəbi. Yeni aşkar edilmiş məlumatlar tədqiqatçılara DNT mutasiyalarının təşəbbüskarla əlaqəli müxtəlif pozğunluqlara səbəb ola biləcək təsirlərini proqnozlaşdırmaq imkanı verir. Yeni tədqiqat nəticəsində əldə edilən məlumatlar və modellər, həmçinin fərdiləşdirilmiş funksiyaları olan sintetik promotorların, genləri yandıran və söndürən ardıcıllıqların dizaynı üçün istifadə edilə bilər.
"Daha qlobal miqyasda, bu iş insanlarda DNT əsaslarının ardıcıllığına daxil edilmiş məlumatın deşifrə edilməsi üçün laboratoriya təcrübələri və AI-nin birgə istifadəsində irəliyə doğru bir addımdır" dedi Kadonaga. "Nəhayət, hüceyrələrimizin hər birindəki 6 milyard DNT bazası daxilində hər bir genimizin nə vaxt, harada və nə dərəcədə açılmalı və ya söndürülməli olduğunu müəyyən edən bir gen ifadə kodu var. Bütün gen ifadə kodu üçün AI modelimiz olsaydı, müxtəlif insanlarda genlərin müxtəlif variantlarının hər birinin fəaliyyətini proqnozlaşdıra bilərdik.
Təşəbbüskar üçün yeni AI modeli bu gen ifadə kodunun kiçik, lakin vacib hissəsidir və mən çox da uzaq olmayan gələcəkdə insan geninin ifadə kodunun AI modellərini genişləndirəcəyimizə ümid edirəm." Tədqiqat, "İnsan təşəbbüskarı bölgəsinin maşın öyrənməsi təhlili müxtəlif növ əsas təşviqatçıların əsas xüsusiyyətlərini ortaya qoyur. müxtəlif növ əsas promouterlərin xüsusiyyətləri, Genlər və İnkişaf (2026) DOI: 10.1101/gad.353623.125 Jurnal məlumatı: Genlər və İnkişaf Kaliforniya Universiteti - San Dieqo fizika üzrə magistr dərəcəsi, tədqiqat təcrübəsi ilə.
Xülasə — davamını mənbədə oxuyun.
