Bu məqalə Science X-nin redaktorluq prosesi və siyasətlərinə uyğun olaraq nəzərdən keçirilib. Tərcüməçilər məzmunun etibarlılığını təmin edərkən aşağıdakı xüsusiyyətləri vurğulayıblar:
Beynəlxalq alimlər qrupu süni intellektin yeni nəsli modellərinin ekosistemlər haqqında anlayışımızı necə dəyişdirə biləcəyini və onların ətraf mühit dəyişikliyinə cavablarını proqnozlaşdırmağa kömək edə biləcəyini təsvir etdi.
Dr. Londonun Queen Mary Universitetindən Rachel Parkinson, noyabrın 21-də Nature Machine Intelligence nəşrində dərc edilmişdir. 6, elmi alimlərin təbii dünyanı öyrənməsini dəyişdirə biləcək süni intellekt (Sİ) modellərinin inkişafı üçün yol xəritəsini təqdim edir.
Ekologiya, mühafizə və süni intellekt sahəsində mütəxəssisləri bir araya gətirən beynəlxalq komanda ekologiya sahəsində ən böyük çətinliklərdən birini həll etmək üçün bir yol təklif edir: təbiətin qeyri-adi mürəkkəbliyini başa düşmək.
Alimlər genetik sekvensiyalar və peyk görüntülərindən heyvanlar, növlərin müşahidələrinə və onilliklərlə davam edən ekoloji araşdırmalara qədər təbii dünya haqqında çox böyük məlumat toplayıblar. Ancaq bu məlumatlar çox fərqli formalarda və müxtəlif miqyasda gəlir, bu da orqanizmlərin bir-biri ilə və ətraf mühitləri ilə necə qarşılıqlı əlaqədə olduğunu başa düşmək üçün onları birləşdirməyi çətinləşdirir.
Tədqiqatçılar ekoloji əsas modellərinin (ecoFMs) inkişaf etdirilməsini təklif edirlər: bu müxtəlif informasiya mənbələrindən öyrənə biləcək və bu bilikləri geniş ekoloji suallara tətbiq edə biləcək süni intellekt sistemləri.
Xülasə — davamını mənbədə oxuyun.
