AI üçün material əsasını qurmaq

Süni intellekt (Sİ) bumu materiallar sahəsində çətinliklərə yol açır. Sİ hesablama texnologiyalarını yeni səviyyəyə daşıdıqca, bu infrastrukturun arxasında duran materiallar da onun üzərində işləyən alqoritmlər qədər vacib hala gəlir. Yarımkeçiricilər və məlumat mərkəzləri performans, istilik idarəetməsi, elektrik səmərəliliyi və etibarlılıq baxımından fiziki limitlərə yaxınlaşır ki, bu da eyni anda daha çox iş görə bilən materiallara yeni tələbat yaradır. Eyni zamanda, Sİ materialşünaslara mümkün molekulların nəhəng kainatını araşdırmaq və həllərin hazırlanmasını sürətləndirmək üçün yeni yollar təqdim edir.

Syensqo-nun texnologiya və innovasiya üzrə baş direktoru və Şimali Amerika üzrə baş direktoru Mayk Finelli üçün bu yaxınlaşma qabaqcıl materialların nələri mümkün edə biləcəyini dəyişdirir. O deyir: "Sİ hazırda material baxımından yarımkeçiriciləri və məlumat mərkəzlərini həqiqətən də fiziki limitlərinə çatdırır".

Yüksək temperatur, təmizlik, elektrik performansı, kimyəvi davamlılıq, plazmaya qarşı müqavimət və uzunmüddətli sabitlik kimi tələblər artdıqca, materiallar Finellinin "piramidanın zirvəsi" adlandırdığı nöqtəyə doğru hərəkət edir. O, Sİ innovasiyalarını dəstəkləməklə yanaşı, qabaqcıl materialların "əslində nəyin mümkün olacağını getdikcə daha çox müəyyən etdiyini" iddia edir.

Bu çətinlik Sİ-nin yüksəlişini təmin edən infrastrukturda özünü göstərir. Syensqo yüksək gərginlikli məlumat mərkəzi arxitekturaları üçün materiallar, yarımkeçiricilərin istehsalı üçün qabaqcıl möhürləmə materialları və birbaşa daldırma ilə soyutma üçün mayelər daxil olmaqla istilik idarəetmə həlləri hazırlayır. Bu innovasiyaların bəziləri sənaye sərhədlərini də aşa bilər. Məsələn, elektrik avtomobilləri üçün hazırlanmış materiallar məlumat mərkəzlərində yaranan daha yüksək gərginlik və enerji sıxlığı tələblərini qarşılamağa kömək edə bilər.

Performansın tərifi də dəyişir. Daha çox müştəri materialların texniki tələblərə cavab verməsi ilə yanaşı, ətraf mühitə təsirini də azaltmasını gözləyir. Finelli deyir: "Məqsədimiz performans və davamlılıq arasındakı kompromisi aradan qaldırmaqdır". Bu, material hazırlandıqdan sonra onu əlavə tələb kimi görmək əvəzinə, tədqiqat prosesinin əvvəlində davamlılığı nəzərə almaq deməkdir.

Sİ bu materialların kəşf olunma üsulunu da dəyişir. Syensqo milyonlarla potensial molekulyar birləşməni rəqəmsal şəkildə sintez etmək, onların performans və davamlılıq xüsusiyyətlərini proqnozlaşdırmaq və laboratoriya sınaqları üçün onları daha kiçik bir qrupa endirmək üçün Sİ agentlərindən istifadə edir. Finelli deyir ki, nəticə "daha geniş, daha dərin və daha sürətli" hərəkət etmək imkanı yaradır, eyni zamanda alimlərə mürəkkəb mühəndislik problemlərini həll etmək üçün daha çox vaxt qazandırır.