Elm
EN AZ
Audit fizika, kimya, mühəndislik və hesablama jurnallarında şübhəli uydurulmuş istinadların olduğunu aşkar edir

Audit fizika, kimya, mühəndislik və hesablama jurnallarında şübhəli uydurulmuş istinadların olduğunu aşkar edir

phys.org 26.10.2026 20:00 29 baxış
Lancet-də dərc olunan Columbia Universitetinin Təkizlik Məktəbinin rəhbərlik etdiyi bir auditdan bir neçə ay sonra tibbi mətnlərdə minlərlə uydurma sitasiyalar barədə məlumat verildi. Eyni tədqiqat qrupu fiziki elmlərdə eyni problemə rast gəldi.

Bu məqalə Science X-nin redaktorluq prosesi və siyasətlərinə uyğun olaraq nəzərdən keçirilib. Tətbiqi redaktorlar məzmunun etibarlılığını təmin edərkən aşağıdakı xüsusiyyətləri vurğulayıblar:

Lancet-də dərc olunan Columbia Universitetinin Təkizlik Məktəbinin rəhbərlik etdiyi bir auditdan aylar sonra tibbi mətnlərdə minlərlə uydurma sitasiya barədə məlumat verildi, eyni tədqiqat qrupu fiziki elmlərdə, mühəndislik və kompüterdə eyni problemə rast gəldi.

2026-cı ildən 435-də 1 elmi və mühəndislik məqaləsi onlayn tapıla bilməyəcək tədqiqatları göstərir. 2023-cü ildə 1 600-də 1 nəfərdən çoxdur. Nisbətən az məqalə təsirlənsə də, araşdırılan hər bir fənni üzrə uydurulmuş istinadlar müəyyənləşdirilib: fizika üzrə 10.000 məqalə üçün 25,6, material elmində 18,4, kompüter elmində 11,1 və süni intellektdə 10,3 mühəndislik və kimya üzrə 4,3.

"500.000 elmi, mühəndislik və kompüter mətbuatında ehtimal edilən istinadların qiymətləndirilməsi" adlı tədqiqat Milli Elmlər Akademiyasının (PNAS) işləri nəşrində dərc olunub və bu il qrup tərəfindən bu problemin araşdırılması üçün təqdim olunan tədqiqatların bir hissəsidir.

May ayında ilk "Lancet"in araşdırma məktubunda 2,810 tibbi mətndən 2,5 milyonun arasında 4046 uydurulmuş sitasiya müəyyənləşdirilib. Jurnal of Internal Medicine jurnalında iyul ayında dərc edilmiş bir məqalədə, hazırlanmış istinadlar medRxiv-in preprintlərində rəqiblər tərəfindən nəzərdən keçirilən məqalələrdəki qədər təxminən iki dəfə çox yayılmışdır (37.2 vs. 16.4 hər 10.000). Komandanın sentyabr ayında yayımladığı arXiv-in hazırkı dərsində 26 böyük dil modeli tapılıb ki, onlardan təqdim edilməsi istəilən tibbi istinadların 55%-ni hazırlayıblar.

"Lancet-in nəzarətindən sonra ən çox eşitdiyimiz sual bu, tibbi problem olub-olmadığı olub-olmadığı idi. "Bu, belə deyil" deyir PNAS-ın tədqiqatına rəhbərlik edən Kolumbiya Xəstəlik və Kolumbiya Universitetinin Data Science İnstitutunda dosent Maksim Topaz.

Xülasə — davamını mənbədə oxuyun.

Tam xəbəri oxu