Neyronlar informasiyanı necə kodlayır? Son işlərdə əhalinin kodlarının həndərə və informasiya məzmununa diqqət yetirilir. Amma bu təmsilçilərin bəziləri sistematik olaraq digərlərindən üstünlük təşkil edərək, əhəmiyyətli ola bilərmi? Biz beyinlər və dərin konvolyusiyalı sinir şəbəkələrinin (DCNN) nöral tənzimlənməsinin uyğunlaşdırılmasını yoxlamaq üçün metodlar hazırladıq. Görüş və dinləmə sahəsində, həm beyinlər, həm də DCNNlər təbii dünyanı təmsil etmək üçün müəyyən bir axı üstün tutdular. Bundan əlavə, təbii daxilolmalar üzərində təlim olunan DCNN-lərin təmsil oxuları algı kortikslərindəkilərə uyğunlaşdırılmışdır, belə ki, oxu həssas modelbeyin oxşarlıq ölçüləri bioloji duyğu sistemlərinin rəqabət modellərini daha yaxşı fərqləndirir. Biz daha da göstəririk ki, müəyyən oxulara üstünlük verən kodlama sxemləri vəzifələrin yerinə yetirilməsini asanlaşdırır, aşağı axınla kabel xərclərini azaltır və ümumiləşdirməni yaxşılaşdırır. Bu nəticələr bioloji və süni şəbəkələrdə sinir tənzimlənməsinin və onun hesablama faydalarının anlaşılması üçün yeni bir çərçivə yaratır.
Bu abunə məzmununun əvvəlcədən görünüşüdür, sizin müəssisənizdən istifadə etmək üçün.
Access Nature və 54 digər Nature Portfoli jurnalları
Nature+ -ni əldə edin, ən yaxşı qiymətli onlayn giriş abunəçiliyimiz
12 rəqəmsal nüsxəni və online məqalələrə daxil olmaq
Qiymətlər ödəniş zamanı hesablanan yerli vergilərə məruz qala bilər
Xülasə — davamını mənbədə oxuyun.
