Dövlət fəzaları modelləri təbii şəkildə zaman hüceyrəsi və oscilyasiya davranışları yaradır və abstrakt kognitiv funksiyalara qədər ölçülər

Müasir nevrologiya sahəsində böyük bir çətinlik mikro miqyaslı sinir dairələri ilə biliş funksiyaları arasındakı boşluğu aradan qaldırmaqdır. Neyron bağlanma və biofizika haqqında geniş məlumatlar mövcud olsa da, aşağı səviyyəli fenomenlərin abstrakt davranışlara necə səbəb olduğunu əsasən həll edilməmişdir. Burada, biz təklif edirik ki, Dövlət Kosmik Modellərinə əsaslanan bir riyaziyyat çərçivəsi vaxt hüceyrələrinə, sürüşmə fəaliyyətinə və ossilator cavablara bənzər cavab profillərini yaratmaq üçün riyaziyyat kifayətliyi və hesablama etibarlılığını təklif edir. Bizim nəticələrimiz göstərir ki, bu cür davranışlar strukturlaşdırılmış çox zaman ölçülü mürəkkəb rotasiya bazasından çıxa bilər ki, bu da optimallaşdırılmış tarix sıxışdırılmasını təmin edir və təbii olaraq təlimdən əvvəl də strukturlaşdırılmış zaman dinamikası yaradır. Bu, bioloji dairələrdə son nəticələri əks etdirir. Təhsil xüsusi vəzifələr üçün əvvəlcədən mövcud olan zaman əsasına uyğunlaşdırılır. Biz göstəririk ki, model hadisələr sayılması kimi abstrakt kognitiv funksiyalara qədər asanlıqla ölçülə bilər, bu da sinir fəaliyyətlərini anlamaq üçün hesablama yolu ilə idarə edilə bilən bir çərçivə kimi istifadəsinə dəstək verir.

W. D. James R. tərəfindən dəstəkləndiyini qəbul edirəm. Mellor professoru.

Bu iş qismən Milli Elm Fondu tərəfindən Grant CCF-2413293 və Michigan Semiconductor Talent və Texnologiyalar üçün Avtomobil Tədqiqatları proqramı ilə dəstəklənmişdir.

Bu müəlliflər eyni dərəcədə töhfə verirdilər: Sen Lu, Xiaoyu Zhang.

Michigan Universitetinin Elektrik Mühəndisliyi və Kompüter Elmləri Bölməsi, Ann Arbor, MI, ABŞ

Sen Lu, Xiaoyu Zhang, Mingtao Hu, Eric Yeu-Jer Lee, Soohyeon Kim & Wei D. Lu