Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS) jurnalında dərc edilən yeni bir araşdırma göstərir ki, fərdi insan neyronları digər məməlilərdəki neyronlardan daha mürəkkəb hesablamalar apara bilir. Kəşf insan beynini nəyin qeyri-adi edə biləcəyinə dair yeni perspektiv təklif edir. İnsan beyni dil, təxəyyül, riyaziyyat və ixtira kimi qabiliyyətləri necə yaradır?
Onilliklər ərzində elm adamları cavab üçün əsasən ölçü və əlaqəyə baxdılar. İnsan beynində 100 milyarda yaxın neyron var və onlar nəhəng bağlantılar şəbəkəsi ilə bağlıdır. Yeni araşdırmalar göstərir ki, izahatın digər mühüm hissəsi daha kiçik səviyyədə, fərdi beyin hüceyrələrinin diqqətəlayiq emal imkanlarında tapıla bilər.
İnsan Neyronları Güclü İnformasiya Prosessorlarıdır Tədqiqatçılar aşkar ediblər ki, insan korteksindəki neyronlar digər məməlilərin müqayisə oluna bilən hüceyrələrindən əhəmiyyətli dərəcədə daha mürəkkəb məlumat emal vahidləri (“mikroçiplər”) kimi fəaliyyət göstərir. Nəticələr insan korteksinin fərdi tikinti bloklarının qeyri-adi dərəcədə güclü olması ehtimalını artırır ki, bu da insanların müstəsna idrak qabiliyyətlərini necə inkişaf etdirdiyini izah etməyə kömək edə bilər. Araşdırmaya İvrit Universitetinin tədqiqatçıları Prof.
Idan Segev və Mickey London, PhD tələbələri İdo Aizenbud və Daniela Yoeli ilə birlikdə Edmond və Lily Safra Beyin Elmləri Mərkəzində (ELSC). Komanda həmçinin Amsterdam Azad Universitetdən professor Kris de Kok ilə əməkdaşlıq edib.
"İnsanlar çox vaxt neyronu ya açılan, ya da sönən sadə açar kimi düşünürlər" dedi Segev. "Göstərdiyimiz şey, tək bir insan neyronunun özünün qeyri-adi dərəcədə mürəkkəb hesablama cihazı olmasıdır." Beyin hüceyrəsinin hesablama gücünün ölçülməsi Tək bir neyronun nə qədər hesablama apara biləcəyini araşdırmaq üçün tədqiqatçılar ayrı-ayrı beyin hüceyrələrinin hesablama mürəkkəbliyini ölçmək üçün yeni üsul yaratdılar. Onlar inkişaf etmiş süni neyron şəbəkəsi (ANN) üçün neyrona daxil olan məlumat və onun yaratdığı cavab arasındakı əlaqəni öyrənmək və təkrar istehsal etmək üçün nə qədər çətin olacağını müəyyən etmək üçün qabaqcıl kompüter modelləşdirməsini süni intellektlə birləşdirdilər.
Əsas fikir düzdür. Əgər süni "əkiz" bioloji neyronun davranışını təqlid etmək üçün daha böyük mürəkkəblik tələb edirsə, o zaman bioloji neyron özü daha böyük hesablama gücünə malikdir. Nəticələr insan korteksindəki neyronlar üçün heyrətamiz bir üstünlük ortaya qoydu.
Xülasə — davamını mənbədə oxuyun.
