Hər il MIT Technology Review-un redaksiya heyəti 35 yaşından aşağı 35 novatorun siyahısını tərtib edir—bu, tədqiqatçılar, ixtiraçılar və izləməyə dəyər digər gənc beyinlərdən ibarət bir qrupdur.
Komanda siyahının ən yeni buraxılışı üzərində aylarla işləyib və yekun siyahıya iqlim və enerji kateqoriyasında dünyanın hər yerindən doqquz nəfər daxil edilib. Onların hər birinin maraqlı hekayəsi var və onlar vacib bir problemlə mübarizə aparırlar.
Düşünürəm ki, bir qrup olaraq enerji və iqlim sahəsi üzrə mükafat alanlara daha geniş nəzər salmağa və onları qiymətləndirməyə dəyər. Bütövlükdə, bu novatorlar və onların işi bizə iqlim texnologiyasının hazırda hansı nöqtədə olduğunu və hara doğru getdiyini göstərə bilər.
Bu il novatorları dörd əsas kateqoriyaya böldük: biotexnologiya, iqlim və enerji, hesablama və robototexnika, və süni intellekt (AI). Süni intellektin digər kateqoriyalardakı bir çox novatorun işində geniş yer tutması yəqin ki, sizi təəccübləndirməyəcək.
Məsələn, iqlim novatoru Jae-Won Chung süni intellekti daha enerjiyə qənaətcil etmək üçün proqram təminatı yaradıb. O, açıq kodlu modellərin enerji tələbatını ölçməklə sənayenin süni intellektin təsirini daha yaxşı başa düşəcəyinə və həll edəcəyinə ümid edir. (Əgər bu iş sizə tanış gəlirsə, bunun səbəbi süni intellektin enerji tələbatı ilə bağlı apardığımız araşdırma üçün ötən il onunla söhbət etməyimizdir.)
Lakin süni intellekt həm də bir çox tədqiqat sahələrini təkmilləşdirmək potensialına malikdir. Jing Wei süni intellektdən çirklənməni daha effektiv izləmək üçün istifadə edir, əsasən peyklər və meteoroloji stansiyalar kimi müxtəlif mənbələrdən gələn məlumatlardakı boşluqları doldurmaq üçün maşın öyrənməsindən yararlanır. Zhonghua Zheng isə ənənəvi modellər üçün yaxşı məlum olan "kor nöqtə"ni aradan qaldıraraq, şəhərlər üçün daha yaxşı işləyən süni intellekt iqlim modelləri hazırlayıb.
Xülasə — davamını mənbədə oxuyun.
