Bu məqalə Science X-nin redaktorluq prosesi və siyasətlərinə uyğun olaraq nəzərdən keçirilib. Tətbiqi redaktorlar məzmunun etibarlılığını təmin edərkən aşağıdakı xüsusiyyətləri vurğulayıblar:
VUB-nun tədqiqatçısı Robbe Neyns peyk və hava görüntülərində növ səviyyəsindən aşağı ağacları müəyyənləşdirə bilən süni intellekt hazırlayıb. Texnologiya şəhərlərə ağaclarını və bioloji müxtəlifliyini daha yaxşı xəritədə göstərməyə kömək edə bilər, xüsusilə istilik iqlimində şəhər mühitini mümkün qədər yaşamaq üçün əlverişli edir.
Ağaclar şəhərlərimizdə vacib funksiyaları yerinə yetirir. Onlar kölgə və soyuducu təmin edir, hava filtrə edir və bir çox heyvanlar üçün yaşayış mənbəyi və qida mənbəyi kimi xidmət edir. Ancaq təəccüblüdür ki, biz tez-tez hansı ağacların harada olduğunu dəqiq bilmirik. Mövcud ağacların ehtiyatları həmişə tam və ya günə qədər deyil və yerdə minlərlə ağacın müəyyən edilməsi işçi-intensivdir.
Neyns buna görə də süni intellektin bu işin bir hissəsini havadan ala biləcəyini araşdırdı. Brüssel paytaxtı bölgəsi üçün o, ilin müxtəlif vaxtlarında çəkilmiş peyk şəkillərini yüksək detallı hava fotoşəkillərinə birləşdirdi. Dərin öyrənmə sistemi bu şəkillərdən müxtəlif ağac növlərini tanımaq üçün təlim etmək üçün istifadə olunur. O, sentyabrda "Kanofin öhdəsindən: Qurban Ağacı Türlərinin Qələbə Ekologiya və Qurban Ağacı Təzyiqlərinə Ağac Fenoloji Cavabları" adlı doktorluq dissertasiyasını müdafiə etdi. 9.
Neyns deyir: "Ağaç tacı tanımaq bir şeydir, amma sıx inşa edilmiş bir şəhərdə taçlar üst-üstə düşür, binalar şəkillərin üstünə kölgə atır və fərqli fon materialları ilə məşğul olmaq lazımdır". "Bəzi növ şəkilləri birləşdirərək, modelə ağac növlərini fərqləndirmək üçün kifayət qədər məlumat veririk. Hər ağac növünün öz xüsusiyyətləri var və bu, il ərzində fərqli bir dövrə əməl edir".
Neyns sonra ekoloji tədqiqatlar üçün texnologiyadan istifadə etdi. Almaniyanın Braunschweig şəhərində o, pollen üçün pıllardan çox asılı olan vəhşi arı olan Andrena vaga haqqında araşdırma aparmaq üçün səlqin ağaclarını xəritələyib. Ağac xəritəsini digər ətraf mühit amillərinin və arı yuvalarının müşahidə edilməsi ilə birləşdirərək şəhərin hansı bölgələrinin uyğun yaşayış yeri olduğunu proqnozlaşdırmaq mümkün oldu.
Xülasə — davamını mənbədə oxuyun.
