- Günaydın. Mən gələn həftə Newsweek-in AI Səhiyyə Zirvə toplantısı üçün səhnə qeydlərimi bitirirəm və əvvəllərki rəqəmsal səhiyyə forumlarından fərqləri görürəm. Mənim suallarımın əksəriyyəti süni intellektin nə edə biləcəyi deyil, insanların nə edə biləcəyi ilə bağlıdır.
Alqoritm xəstənin pisləşdiyini göstərdiyinə kim cavab verir? Bir zamanlar mütəxəssis tələb edən halları idarə etməyə imkan verən bir mütəxəssisin rolu nə olur? Əgər süni intellekt bir klinik sınaq protokolunu dəqiqələrdə hazırlaya bilərsə, müqavilə, büdcə və əhatə prosesləri daha sürətli hərəkət edə bilərmi?
Süni intellekt iş axınının bir addımı ilə baş verənləri dəyişə bilər. Səhiyyə rəhbərləri indi bunun hər bir addımının necə dəyişdiyini də öyrənməlidirlər.
Bu mövzu zirvədən əvvəlki təlimlərdə eşitməyə davam etdim və bu həftə yayımladığım bir məqalənin mərkəzi oldu. Səhiyyə sistemləri və texnologiya inkişaf etdiriciləri son bir neçə il ərzində sübut etdi ki, süni intellekt əlamətdar işlər görə bilər. Ancaq bu bacarıqları onilliklər boyu işləyən iş axınlarına, iş təsvirlərinə və qərar qəbul strukturlarına inteqrasiya etmək çox fərqli bir çətinlik olduğunu göstərir.
Hal-hazırda C-suitlərdə əsas suallar çox aşağı texnoloji: Kim nə edir? Hansı sırada? Son qərar kimə verilir? Və köhnə iş tərzi artıq uyğun gəlmədikdə nə olur? Mənə dedilər ki, aşağı texnolojilik daha az mürəkkəb demək deyil.
2026 Stanford AI İndeksi 2025-ci ildə inkişaf etmiş məntiq və agentlik standartlarında AI performansının kəskin şəkildə artdığını tapdı. SWE-benç Verified-də, süni intellektin real dünya proqram mühəndisliyi problemlərini müstəqil həll edə biləcəyini ölçən performans 2024-cü ildə təxminən 60 faizdən 2025-ci ildə demək olar ki, 100 faizə artdı. Kompüter işlərini yerinə yetirən agentləri sınayan OSWorld-də performans eyni dövrdə təxminən 6 faizdən 75 faizə yüksəlib. Frontier modelləri də bir ildə 30 faizlik nöqtə qazandı İnsanlığın Son İmtahanında, inkişaf etmiş süni intellekt üçün çətin qalmaq üçün nəzərdə tutulmuş bir istinad.
Xülasə — davamını mənbədə oxuyun.
