Bu məqalə Science X-nin redaktorluq prosesi və siyasətlərinə uyğun olaraq nəzərdən keçirilib. Tərcüməçilər məzmunun etibarlılığını təmin edərkən aşağıdakı xüsusiyyətləri vurğulayıblar:
Marka əməkdaşlıqları reklam yaratmaq və müştəri bazasını genişləndirmək istəyən müəssisələr üçün güclü marketinq vasitəsi kimi populyarlıqda böyüyür, lakin marka rəhbərləri tez-tez potensial uyğunlaşmaları müəyyən etmək üçün bahalı və vaxt tələb edən sorğulara və yoxlamalara güvənirlər. Penn State tədqiqatçısı və əməkdaşlarının son araşdırması yeni bir üsul təklif edir: istehlakçıların sosial media söhbətlərindən istifadə edərək perspektivli marka əməkdaşlıqlarını aşkar edə biləcək süni intellekt (Sİ) ilə işləyən bir çərçivə.
Tədbirdə markaların məqalələrindən alınan məlumatlarla ənənəvi marka xüsusiyyətlərini birləşdirən model, təklif olunan model, informasiya sistemləri araşdırması jurnalında özünün xüsusi işlərinə uyğunlaşdırılmış potensial əməkdaşlıq imkanları ilə marka rəhbərlərinə təmin edə bilər.
Markalı menecerlərin araşdırmasında, çərçivə tərəfindən əlverişli kimi müəyyən edilmiş marka cütləri, modelin qeyri-mümkün cütlüklər kimi aradan qaldırdığılardan daha yüksək bir seçim dərəcəsi alma şansına 90% yaxın sahibdirlər. Bundan əlavə, çərçivə tövsiyələrini kateqoriyaya ayırır və əməkdaşlığı həyata keçirmək üçün ən yaxşı yolla bağlı praktik rəhbərlik verir və şirkətlərə hansı marka ittifaqlarına üstünlük vermələri lazım olduğunu daha aydın şəkildə göstərir.
"Markalı əməkdaşlıq tapmaq, bir-birindən daha çox problemdir", - Penn State'nin Smeal Business Kollecinə verilən tədarük zəncirinin və informasiya sistemlərinin köməkçi professoru Keran Zhao deyib.
"A marka B, C və D markalarını seçim kimi qəbul edə bilər, amma onlar heç vaxt bütün marka şəbəkəsini başa düşməyəcəklər. Bu çərçivənin üstünlüyü ondan ibarətdir ki, o, yüzlərlə markaların sistematik qiymətləndirilməsini, eləcə də bir fürsətin necə və niyə olması barədə ətraflı izahı təmin edir".
Xülasə — davamını mənbədə oxuyun.
