San-Fransiskoda yerləşən Loop startap şirkətlərə sadəcə tədarük zəncirlərini təmizləməklə kifayətlənmir. Bunun əvəzinə, startap şirkətlərə proqnozlaşdırıcı və hətta göstəriş verən vasitələr təklif etmək üçün süni intellektdən istifadə edir – demək olar ki, ideal bir tibb işçisi kimi. Son məqsəd mənə qidalanma haqqında öyrədən biri, uzunömürlülük haqqında öyrədən kimsədir." Bu yanaşma Loop-a bəzi yüksək güclü Silikon Vadisi dəstəkçilərindən 95 milyon dollarlıq C Seriyasının maliyyələşdirilməsini təmin etdi, şirkət cümə günü elan etdi.
Tura Valor Equity Partners və Valor Atreides AI Fondu rəhbərlik edib və 8VC, Founders Fund, Index Ventures və J.P. Morgan-ın son mərhələdəki fondu Growth Equity Partners-dan investisiyaları əhatə edir. Maliyyələşdirmə mühəndislik istedadının texnologiyanın ən isti mallarından biri olduğu bir vaxta gəlir.
Həm Liu, həm də Uber-də işləyərkən tanış olan həmtəsisçisi (və CEO) Matt McKinney, bu kapitalın çox hissəsini işə götürmək üçün sərf edəcəklərini söylədi. Lakin bu, qlobal təchizat zəncirinə malik hər hansı bir şirkət üçün də dəyişkən bir məqamdır və bu, uyğunlaşmaq üçün AI-dan istifadə edən startaplara sərmayə qoymağa kömək etdi. Deliverr-ın qurucusu Harish Abbott keçən ilin sonunda yükgöndərənlər və daşıyıcılar tərəfindən görülən işlərin avtomatlaşdırılmasına kömək etmək üçün 85 milyon dollarlıq A seriyası topladı.
Keçmiş Google və LinkedIn mühəndisləri tərəfindən qurulan Amari AI adlı startap, gömrük brokerlərinə köhnəlmiş sistemlərini modernləşdirməyə kömək etmək məqsədi ilə fevral ayında gizli şəkildə çıxdı. Uber Freight və Flexport kimi köklü oyunçular da böyük süni intellektə təkan verirlər. (Ryan Petersen, Flexport-un təsisçisi və baş direktoru, Loop-un ilk investorudur.) Loop-un təklifi kifayət qədər sadədir. Şirkət müştərilərinə strukturlaşdırılmamış məlumatları - optik olaraq tanınan simvolları olmayan PDF-lər, kağız vərəqləri, rəqəmsal mesajlar - götürməyə və tapşırıqları avtomatlaşdırmaq üçün onlara struktur verməyə kömək edir.
Loop, çoxsaylı AI modellərini əlaqələndirən bir qoşqu hazırlayaraq avtomatlaşdırmanı mümkün edir. Bəziləri şirkətdə hazırlanır, digərləri isə sərhəd modelləridir. Bu, Loop müştərilərinə harada pul və ya vaxt itirə biləcəklərini daha yaxşı müəyyənləşdirməyə və ya verilmiş məhsulun çox və ya az təmin edilməsi risklərini aşkar etməyə kömək edir.
Loop-un həmtəsisçiləri deyirlər ki, bu sistem kifayət qədər effektivdir ki, o, müştərilərə qapıdan çıxanda minlərlə dollara qənaət edə bilər. Lakin Liunun dediyi kimi, məqsəd bundan daha da irəli getməkdir - sadəcə diaqnostika əvəzinə proqnozlaşdırıcı. Buna nail olmaq üçün Loop öz müştərilərindən daha yeni məlumat növlərini daxil etməyə başlayır.
Xülasə — davamını mənbədə oxuyun.
