sözaltı xəbər Texnologiya
Texnologiya
EN AZ
Meta, ən son AI modelini necə istifadə etdiyinizi görmək üçün pul ödəyir

Meta, ən son AI modelini necə istifadə etdiyinizi görmək üçün pul ödəyir

techcrunch.com 03.09.2026 20:19 3 baxış
Əksər süni intellekt vasitələri gələcək versiyaları yaxşılaşdırmaq üçün istifadənizi modellə təminatçısı ilə bölüşməkdən imtina etməyə imkan verir. Meta bu fikri qəbul edib və qiymət etiketini qoyub. İşləmə kodlaşdırılması üçün nəzərdə tutulmuş yeni Muse Spark modeli üçün

Əksər süni intellekt vasitələri gələcək versiyaları yaxşılaşdırmaq üçün istifadənizi modellə təminatçısı ilə bölüşməkdən imtina etməyə imkan verir. Meta bu fikri qəbul edib və qiymət etiketini qoyub.

Yeni Muse Spark modeli üçün, kodlaşdırma və digər agentləri işlətmək üçün nəzərdə tutulmuşdur, gələcək modellərin inkişafına əlavə və modellərinin çıxışı ilə paylaşılan istifadəçilər üçün orta hesabla təxminən 95%-ə qədər açıq endirim təklif edir.

Bir standart razılaşma altında bir milyon giriş simvolunun qiyməti 1,25, həmçinin töhfəçi qiymət modellərində isə yalnız 10 dollardır. Çıxış tokenləri üçün standart qiymət milyon başına 4,25 dollardır, lakin həmin milyon yalnız töhfə verən model üzrə 0,20 dollardır.

Meta təlim məlumatlarını əldə etmək üçün çətin bir dövrə rast gəlmişdir: Bu ilin əvvəlində işçilərinin kompüter istifadəsinin izləməsi üçün başlanmış təşəbbüs geniş daxili tənqidləri cəlb etdi və iyun ayında dayandırıldı. Şirkət yeni qiymət modelləri haqqında TechCrunch-un sualına cavab vermədi.

Bu cür istifadəçi məlumatları agentlik vasitələrinin daha yaxşı işləməsi üçün vacibdir. 2025-ci ilin aprelindən 2025-ci ilin oktyabrına qədər [kodlama agenti] imkanlarında böyük bir sıçrayış gördük. Bunun səbəbi də odur ki, Claude Code, standart olaraq bütün kodlama agenti seanslarını saxlayır və onları gücləndirmə öyrənmə təlimləri üçün istifadə edir.

Ancaq modellər qurucuları üçün proqram təminatının xaricində istifadə üçün agentlik vasitələrinin tətbiq edilməsi getdikcə daha vacib olsa da, bu vasitələri qiymətləndirmək və təkmilləşdirmək qabiliyyəti bir çox peşəkar iş axını üçün mürəkkəblik və rəqəmsal izlərin olmaması ilə mane olur.

Xülasə — davamını mənbədə oxuyun.

Tam xəbəri oxu