İnsanların necə davranılacağını proqnozlaşdırmağı vəd edən startaplar bir anlıq vaxt keçirirlər. Ötən il ərzində Simile 2 milyard dollar dəyərində 200 milyon dollar topladı; Aaru 1 milyard dollar dəyərində 88 milyon dollar topladı; və Humans&, yanvar ayında 4,48 milyard dollar dəyərində 480 milyon dollarlıq böyük bir toxum turu elan edən süni intellekt şirkəti, insan davranışını modelləşdirmək üçün Persimmon-u işə saldı.
Bu gün insan davranışının proqnozlaşdırılması üçün status quo, hədəf demografik rol oynamaq üçün təzyiqlənən və ya yaxşı uyğunlaşdırılan böyük dil modellərinə (LLM) əsaslanır. Lakin San-Franciskoda yerləşən iki yaşlı Mirror Particle hesab edir ki, bu yanaşma əsasən pozulub.
"Bu, Niagara şirələrinə super bir soaker gətirmək kimi bir şeydir", - Mirror Particle şirkətinin həmtəsisçisi və baş direktoru Abhivyakti Ahuja deyir. Bu şirkət markalara istehlakçı davranışını və bunun səbəblərini proqnozlaşdırmaq üçün süni intellektli bir mühərrik təqdim edir. LLMlər yüz milyardlarla məlumat nöqtəsində təlim olundu. Belə az məlumatla onun davranışına nə qədər təsir edə bilərsiniz? Hələ də keçmişdə qalıb.
Ahuja hesab etmir ki, LLM-lər dünyanı insan kimi görmür. LLM yazılı dilə modelləşdirir, lakin insanlar vizual təəssüratdan, məkanlı fikirdən, sosial zəkandan ibarətdir. O deyir ki, onlara etibar etmək, insanların diqqət etmədiklərinə əsaslanan anlayış əldə etmək deməkdir.
Mirror Particle başqa bir yanaşma aparır: bir əsas modeli qurmaq və ya Ahuja-nın təsvir etdiyi kimi, insanlar nə etdiklərini niyə etdiklərini və zamanla insan davranışının necə dəyişdiyini simulyasiya edən sıfırdan tikilmiş bir dünya modeli.
"Biz statik şəxsin tutulmasını istəmirik", - Ahuja deyib. Biz dəyişən insanı tutmaq istəyirik. Bu o deməkdir ki, insanlar necə dəyişir, hansı tetiklər onları necə dəyişir və nə dərəcədə. Əgər dəyişmirsə, o əlavə edib ki, bu da bir siqnaldır.
Xülasə — davamını mənbədə oxuyun.
