Bu məqalə Science X-nin redaktorluq prosesi və siyasətlərinə uyğun olaraq nəzərdən keçirilib. Tərcüməçilər məzmunun etibarlılığını təmin edərkən aşağıdakı xüsusiyyətləri vurğulayıblar:
Son zamanlar məkan omikləri güclü bir vasitə oldu, tədqiqatçılara təkcə toxumalarda hansı molekulların olduğunu deyil, həm də onların harada yerləşdiyini və hüceyrələr, toxuma quruluşları və yerli mikrokörpələrdə necə təşkil olunduğunu görmək imkanı verdi. Bu məkan kontekstində xərçəng, neurobiologiya və immunologiya haqqında anlayışımız dərinləşdi. Lakin bu sahənin inkişafı ilə yanaşı, vacib bir sual qalır: Bu güclü texnologiyalardan neçəsi müntəzəm klinik istifadəyə hazırdır?
Ən informasiya texnologiyaları tez-tez ən tələbkardır, bahalı alətləri, sıralama, mürəkkəb toxuma hazırlığı, uzun iş axınları və əhəmiyyətli hesablama resurslarını tələb edir. Bu tələblər yaxşı resurslarla təmin olunan tədqiqat mühitlərində idarə edilə bilsə də, onlar zaman həssas biopsiyalar, klinik praktiklik və geniş xəstə əldə edilməsi vacib olan patologiya laboratoriyalarında böyük maneələr ola bilər.
Bu çətinliyə cavab vermək üçün, Hong Kong şəhər universitetinin (CityUHK) Biomedikin kollecində Biomedik mühəndisliyi kafedrasının professoru Shi Pengin rəhbərlik etdiyi bir tədqiqat qrupu, məkan toxumalarının analizisinə sekvensiya və amplifikasiya olmadan yanaşma olan Spectrum-FISH təqdim etdi. Metod vertikal şəkildə uyğunlaşdırılmış nanosoblardan istifadə edən "düzəldən get" molekulyar balıqçılıq strategiyasına əsaslanır.
Ümumiyyətlə toxumaların geniş pre-müalicəsi tələb edən mövcud məkan omics texnologiyalarından fərqli olaraq, Spectrum-FISH birbaşa təzə hazırlanmış toxuma nümunələrinə tətbiq edilə bilər. Yerli məlumatlar tədqiqatçılara molekulyar siqnalları toxuma strukturlarına və fərdi hüceyrələrə xəritəyə qaytarmağa imkan verən qeydiyyat strategiyası vasitəsilə qorunur.
inkişaf edən siçan sinir borusunu və qoxu bulbu və təzə insan kolorektal biopsi nümunələrini əhatə edən təcrübələrdən istifadə edərək tədqiqat qrupu, məkan profiliməni sekvensiya ilə bağlılığı azaltaraq, toxuma emalını minimuma endirərək və bioloji məlumatlı qətnaməni qoruyaraq test xərclərini azaltaraq daha əlçatan etmək olarmı, yoxlayıb.
Xülasə — davamını mənbədə oxuyun.
