Bu məqalə Science X-in redaksiya prosesinə və siyasətlərinə uyğun olaraq nəzərdən keçirilib. Redaktorlar məzmunun etibarlılığını təmin edərkən aşağıdakı atributları vurğuladılar: Bu, iş dünyasında ənənəvi müdriklikdir: Premium müştərilər xəttin önünə keçid alır. Hava limanlarını və ya əyləncə parklarını düşünün.
Lakin Miçiqan Universitetinin yeni tədqiqatı ən yaxşı yanaşmanı tapır - ən azı məlumatların emalı xidmətləri sahəsində - bu böyük pul xərcləyənləri "daha yaxşı, lakin daha sonra" növbəyə yerləşdirmək və əvvəlcə kiçik işləri tamamlamaq ola bilər. Bu, süni intellekt sahəsində xüsusilə aktualdır, burada qismən süni intellekt iş yükü ilə idarə olunan məlumat mərkəzi tələbi elektrik şəbəkələrini gərginləşdirir və yeni tutum darboğazları yaradır. Çətinlik, bu xidmətlərin provayderlərinin seçimlər menyusunu necə qura bilmələri ilə bağlıdır ki, premium müştərilər daha çox gözləsələr belə, daha çox əldə etməyin dəyərini görsünlər.
Tədqiqat agentlik süni intellektə yönəldilib, baxmayaraq ki, tədqiqat provayderlərin məhsulun keyfiyyətini yaxşılaşdırmaq üçün daha çox emal səyi sərf edə biləcəyi xidmətlərə daha geniş tətbiq oluna bilər və bu səy məhdud paylaşılan potensialı istehlak edir. Onlar deyirlər ki, onların diqqəti vaxtında idarəetmə sualına cavab verir: Daha yaxşı cavabların hazırlanması üçün daha çox vaxt lazım olduğu halda firmalar xidmət menyularını necə tərtib etməlidirlər? UM-un Ross Biznes Məktəbinin tədqiqatçıları öz ədədi təhlillərində tapdılar ki, ilk növbədə kiçik işləri tamamlamaq mənfəəti ilk gələnə, ilk xidmətə görə 2,5% və adi yüksək dəyərli ilk plana nisbətən təxminən 5,5% artırır.
Ross Məktəbinin doktorantı və biznes professorları İzak Duenyas və Roman Kapusçinski ilə birgə tədqiqatın həmmüəllifi Mojtaba Abdolmaleki, "Premium süni intellekt əhəmiyyətli dərəcədə daha çox iş gördükdə, onu birinci yerə qoymaq bir çox kiçik işi gözləməyə məcbur edə bilər" dedi. "Premium müştəri hələ də avtomatik olaraq birinci sıraya düşmədən daha dəqiq nəticə əldə edə bilər. "Premium AI-nın yalnız sürətli zolağa deyil, keyfiyyətli bir zolağa ehtiyacı ola bilər." Abdolmaleki və onun həmmüəllifləri vergi hazırlığı dünyasından, artıq real iş axınından aşağıdakı nümunəni təqdim edirlər: Magistr tələbəsinin bir əmək haqqı və ya təqaüd hesabatı var, biznes gəliri yoxdur və yalnız bir neçə dəstək sənədi var.
Tələbə əsas hazırlığı seçir və nəticədə AI işi bir dəqiqə ərzində hesablama xəttini tutur. Biznes sahibinin bir neçə qurumu, onlarla vergi forması, bir neçə ştatda gəliri, investisiya əməliyyatları və xarici hesabları var. Həmin müştəri boru kəmərini iki saat tutan hərtərəfli hazırlığı seçir.
İndi, əgər daha uzun iş birinci çalışırsa, daha qısa olan iki saat gözləyir və daha qısa olan birinci çalışırsa, daha uzun olan iş yalnız bir əlavə dəqiqə gecikir. Əvvəlcə bir dəqiqəlik geri dönüşü tamamlamaq, biznes sahibinin gecikdirmək üçün 50 dəfə baha başa gəlməsinə baxmayaraq, ümumi gözləmə xərclərini təxminən 58% azaldır. Mükafat işi gecikdirilmir, çünki geri dönüş daha az vacibdir; Əksinə, müştəri bu xidməti seçdi, çünki geri qaytarma daha çox təhlil tələb edir.
Xülasə — davamını mənbədə oxuyun.
