Bu məqalə Science X-in redaksiya prosesinə və siyasətlərinə uyğun olaraq nəzərdən keçirilmişdir. Redaktorlar məzmunun etibarlılığını təmin edərkən aşağıdakı atributları vurğuladılar: Seçici saxtakarlığının təsdiqlənməmiş hesabları kimi seçki şayiələri son illərdə ABŞ-da geniş yayılıb. Sosial media və süni intellektin (AI) sürəti ilə dəstəklənən insanların hansı mesajlara etibar edəcəyini bilmək çətin ola bilər.
İndi Caltech tədqiqatçılarının rəhbərlik etdiyi bir qrup AI-dan seçki dezinformasiyası ilə mübarizədə yaxşı bir vasitə kimi istifadə edir. “Royal Society Open Science” jurnalında dərc olunmuş son məqalədə komanda “öncədən bunking” mesajlarını inkişaf etdirmək üçün qurduğu süni intellekt alətini təsvir edir. Qabaqcıl məqalələr yaradan genişlənə bilən süni intellektlə dəstəklənən çərçivənin sınaqdan keçirilməsi, sistemin seçici seçicilər arasında şayiələr səbəbindən seçki etimadının azaldığını göstərdi.
Bu təsir bir həftə sonra hələ də ölçülə bilərdi və partiya xətti boyunca davam etdi. “Yanlış iddialar fakt yoxlayıcıların cavab verməyə vaxtı olmayana qədər geniş yayıla bilər,” məqalənin aparıcı müəllifi, hazırda Sent-Vaşinqton Universitetində doktorluqdan sonrakı alim olan Mitchell Linegar (PhD '26) deyir. “Pre-bunking insanlara məruz qalmadan əvvəl dəqiq məlumat verir və bu iddialara inanma ehtimalını azaldır və potensial olaraq yayılmasını başlamazdan əvvəl dayandırır”. Lineqar, R.
Michael Alvarez, Caltech-in Flintridge Foundation Siyasi və Hesablama Sosial Elmləri Professoru və Caltech/MIT Səsvermə Texnologiyası Layihəsinin həm-direktoru. Vaşinqton Universitetinin siyasi elmlər kafedrası və Caltech-in Linde Elm, Cəmiyyət və Siyasət Mərkəzinin (LCSSP) tədqiqat şöbəsi Betsy Sinclair (PhD '07) və Kembric Universitetində sosial psixologiya professoru Sander van der Linden ilə birlikdə, Lineqar və Alvarez səsvermə modelinin yaradılmasına kömək etmək üçün geniş media mühitindən istifadə etməyə çalışdılar. fantastikadan həqiqət. Sinclair izah edir ki, "AI-nin yüksəlişi bədii ədəbiyyatın istehsalının indi daha asan və daha ucuz olması deməkdir - təsdiqlənmiş doğru məlumatın istehsalı hələ də bahadır - buna görə də seçicilər seçki şayiələri, dezinformasiya və dezinformasiya hücumu ilə üzləşirlər".
"Süni intellektlə qabaqcadan mübarizə aparmaq və seçicilərə doğru olanı ayırmaq imkanı vermək üçün istifadə edə biləcəyimiz bir strategiyadır." Onun sözlərinə görə, uzun illərdir ki, qablaşdırmadan əvvəl təsirli olması ilə bağlı elmi konsensus var, lakin onun miqyasda istehsalı çətin olub, çünki hər bir qablaşdırmadan əvvəl müdaxiləni hazırlamaq üçün çoxlu insan səyi tələb olunur. Lakin təkrar istifadə edilə bilən insan eksperti tərəfindən hazırlanmış sorğunu təsdiqlənmiş seçki məlumatı ilə birləşdirərək, komanda tərəfindən hazırlanmış model tez və əlavə insan araşdırmasına ehtiyac olmadan yeni söz-söhbətlər üçün qablaşdırmadan əvvəl məqalələr yarada bilər. Tədqiqatçılar 4000-dən çox qeydiyyatdan keçmiş seçicinin nümunəsində Seçki günündən əvvəl 2024-cü il ABŞ seçkiləri ilə bağlı beş ümumi mifdən istifadə edərək modeli sınaqdan keçirdilər.
İştirakçılar təsadüfi olaraq beş ümumi inanılan seçki mifindən birini təsdiqləyən inandırıcı insan tərəfindən yazılmış məqaləni oxumaq üçün təyin edildi. Bəziləri daha sonra mifə müraciət edən süni intellekt tərəfindən yaradılmış qabaqcadan məqalə, digərləri isə əlaqəsi olmayan mövzu haqqında süni intellekt tərəfindən yaradılmış məqalə aldılar. Müdaxilədən sonra tədqiqatçılar iştirakçıların seçki miflərinə inamını, həqiqi seçki faktlarına inamını və seçki bütövlüyünə ümumi inamını bir həftə sonra təqib ölçmələri ilə ölçdülər.
Xülasə — davamını mənbədə oxuyun.
