Serebral infarkt xəstələrində ölüm riskini proqnozlaşdırmaq üçün risk modeli: MIMIC-IV verilənlər bazası istifadə edilərək kohort öyrənişi

Beyin infarkti sağlamlığa ciddi təhlükə yaradır və ölüm halına və uzunmüddətli əlilliyə səbəb olur. Bu tədqiqat beyin infarkti ilə əlaqəli proqnoz dəyişikliklərini araşdırdı və ölümü proqnozlaşdırmaq üçün risk modeli hazırladı və bununla da xəstənin qayğısını artırmaq və ümumi nəticələri yaxşılaşdırmaq üçün yeni strategiyalar təklif etdi. İştirakçılar 2008-2019 dövrü əhatə edən intensiv tibbi yardım IV-ci məlumat bazasından seçilmişdir. Tədqiqat əhalisi intensiv tibbi yardım mərkəzində yerləşən beyin infarkti olan xəstələrdən ibarət idi. Proqnoz dəyişənləri müəyyən etmək üçün birləşmiş Cox regressiya analizi, nisbətən təhlükə fərziyyəsi testləri, maşın öyrənməsi (ən az mütləq küçülmə və seçmə operatorunun regressiyası) və çox dəyişkən Cox regressiya analizi aparılıb. Bu dəyişənlərə əsasən bir risk modeli hazırlanıb və sonradan qiymətləndirilib. Mümkün olmayan şəxslər istisna edildikdən sonra 109 beyin infarkti olan xəstə daxil edildi. Anion boşluğu [hazard nisbəti (HR) = 1.1040, 95% etibar aralığı (CI) = 1.00701.2110, P = 0.0356), trombocit sayı (HR = 0.9965, 95% CI = 0.99390.9990, P = 0.0072) və qlükoza konsentrasiyası (HR = 1.0050, 95% CI = 1.00001.0090, P = 0.0483) proqnoz dəyişiklikləri kimi müəyyən edilmişdir. Bu proqnoz dəyişikliklərindən istifadə edən risk modeli xəstələrini yüksək və aşağı riskli kohortlara ayırır və yüksək riskli xəstələr daha aşağı sağ qalma ehtimalını göstərir. Qəbul edən operator xüsusiyyətləri əyrənmə analizi bu risk modelinin güclü proqnozlaşdırıcı performansını göstərdi, əyrənmə altındakı bütün sahələr 0,7-dən çox idi. Tədqiqatda anion boşluğu, trombozitet sayı və qlükoza konsentrasiyası beyin infarkti üçün proqnoz dəyişənləri kimi müəyyən edilmişdir. Tədqiqat nəticələri, risk modelinin beyin infarktu xəstələrinin klinik qərar qəbul etməsini və idarə edilməsini yaxşılaşdırmaq üçün potensialını vurğulayır.

Biz bu araşdırma zamanı bizə dəstək verən və kömək edən bütün şəxslərə və təşkilatlara minnətdarlığımızı bildirmək istəyirik. Aşağıdakı müəlliflərə xüsusi təşəkkürlər: Zhang Jinzhi. Sonda, bu yolda bizə dəstək verən və kömək edən hər kəsə minnətdarlığımızı bildiririk. Sizin dəstəyiniz olmasaydı, bu araşdırma mümkün olmazdı.

Bu layihədə bildirilir ki, tədqiqatlar Chengdu Elm və Texnologiya Proqramı tərəfindən 2024-YF05-01785-SN nömrəli qrant müqaviləsi ilə dəstəklənmişdir.

Neyrologiya şöbəsi, Tibb Məktəbi, Siçuan vilayətinin Xalq Xəstəxanası, Çinin Elektron Elm və Texnologiya Universitetinin Chengdu, 610072, Siçuan vilayəti, Çinin

Neyrologiya şöbəsi, Çengdu, Çengdu, 610051, Siçuan vilayəti, Çinin altı nəfər xəstəxanası

Neyrologiya şöbəsi, Çində Jian Yang şəhərinin Xalq Xəstəxanası, Çengdu, 641400, Siçuan vilayəti