Bu məqalə Science X-in redaksiya prosesinə və siyasətlərinə uyğun olaraq nəzərdən keçirilmişdir. Redaktorlar məzmunun etibarlılığını təmin edərkən aşağıdakı atributları vurğulamışlar: Sosial media alış qərarları verən istehlakçılar üçün mühüm məlumat mənbəyinə çevrilmişdir, əvvəlki araşdırmalar nəticəsində istehlakçıların 90%-dən çoxu satın almadan əvvəl sosial media ilə məsləhətləşir. Bizneslər üçün bu, sosial medianı istehlakçıların məhsullarda axtardıqları haqqında potensial məlumat mənbəyinə çevirir.
Florida Universitetinin Warrinqton Biznes Kollecinin yeni araşdırması müəyyən edib ki, istehlakçıların satın alma niyyətlərini oyadan sosial media yazıları müəssisələrə xüsusi məhsul xüsusiyyətlərinə tələb siqnalları verə bilər və daha yüksək məhsul satışı ilə əlaqələndirilir. Tədqiqat Production and Operations Management jurnalında dərc olunub. "Bu gün firmalar qərar qəbul etmək üçün onlayn məzmunu əməliyyat fəaliyyətləri ilə əlaqələndirən şərh edilə bilən ölçülərə ehtiyac duyurlar" dedi Ph.D., tədqiqatın həmmüəllifi və PricewaterhouseCoopers ISOM professoru Liangfei Qiu.
"Tədqiqat nəticələrimiz proqnozlaşdırıcı analitika və idarəetmə qərarlarının qəbulu arasında mühüm boşluğu dolduraraq, praktikada verilənlərə əsaslanan vasitələrin həm istifadə imkanlarını, həm də təsirini artırır." Tədqiqatçılar süni intellektlə dərindən öyrənmə çərçivəsinin inkişafı vasitəsilə 3 milyondan çox Instagram postunda həm mətni, həm də şəkilləri və istehlakçıların alış niyyətlərini oyatmaq üçün mətbəx ləvazimatları istehsalçısının satış məlumatlarını təhlil ediblər. Daha sonra onlar bu yazılardan satın alma niyyətləri ilə əlaqəli yazıların müəyyən bir məhsul xüsusiyyətini nə qədər tez-tez qeyd etdiyini əks etdirən satınalma tezliyi (PEF) adlı ölçü yaratmaq üçün istifadə etdilər. PEF, onlar tapdılar, məhsul satışlarına əhəmiyyətli dərəcədə müsbət təsir etdi.
Rəngdən nümunə məhsul xüsusiyyəti olaraq istifadə edərək, tədqiqatçılar bir çox rəngdə təklif olunan məhsulları araşdırdılar. Onlar müəyyən ediblər ki, sosial mediada alış-verişə səbəb olan yazılarda müəyyən bir rəng daha çox qeyd olunduqda, həmin rənglə əlaqəli məhsulların satışı daha yüksək olub. PEF ilə satış arasındakı əlaqə məhsulun növündən və harada satılmasından asılı olaraq dəyişirdi.
Məsələn, PEF rənginin təsiri axtarış malları üçün təcrübə mallarından daha güclü idi. Axtarış malları xüsusiyyətləri alışdan əvvəl qiymətləndirilə bilən məhsullardır, təcrübə malları isə müştərilərin funksionallıq və daxili keyfiyyətə daha çox dəyər verdiyi məhsullardır. Tədqiqatçılar həmçinin PEF rənginin təsirinin oflayn satışlara nisbətən onlayn satışlar üçün daha güclü olduğunu müəyyən ediblər.
Tədqiqatçılar əldə etdikləri nəticələrə əsaslanaraq qeyd edirlər ki, müəssisələr bu xüsusiyyət səviyyəli siqnallardan məhsul dizayn qərarlarını, inventar planlamasını və təchizat zəncirinin koordinasiyasını dəstəkləmək üçün istifadə edə bilərlər. "Bizim tapıntılar göstərir ki, bizneslər sosial mediadan yalnız bəyənmələr və ya paylaşımlar kimi geniş sosial media nişanlarına güvənməkdənsə, müştərilər arasında cəlbedicilik qazanan xüsusi məhsul xüsusiyyətlərini müəyyən etmək üçün istifadə edə bilərlər" dedi Qiu. Zhechao Yang və başqaları, Alış-verişə səbəb olan sosial media yazılarının müəyyən edilməsi: Nəzəriyyəyə əsaslanan dərin multimodal öyrənmə çərçivəsi, İstehsal və Əməliyyatların İdarə Edilməsi (2026).
Xülasə — davamını mənbədə oxuyun.
