İstifadə əlaqəli xatirələri asanlaşdırır və ya pozur, lakin əksər sübutlar təcrübəçi tərəfindən müəyyən edilmiş əlaqələrlə laboratoriya paradigmalarından gəlir. Burada, biz soruşduq ki, böyük bir təbii davamlı tanınma məlumat dəstinin zamanlı məhəllələrində geri alımla əlaqəli əlaqələr yaranırmı. Biz Natural Scenes Data Set-dən 72.402 hədəf testi təhlil etdik və qonşu şəkillərin əvvəlki testlərinin funksiyası olaraq hədəf tanınmasını modelləşdirdik. Ən yaxın qonşu analizləri yerli bir ayrılıq göstərdi: eyni seansdan dəqiq qonşu alınması daha yaxşı hədəf tanınmasını proqnozlaşdırır, eyni seansdan dəqiq qonşular və qeyri-dəqiq qonşular isə daha pis hədəf tanınmasını proqnozlaşdırırlar. Yükləndirilmiş ağırlanmış tarix modelləri dəqiq alınma tarixi üçün daha geniş müsbət əlaqələr və eyni seans tarixinin dəqiq olmayan mənfi əlaqələr göstərdi. Bu tapıntılar təbii yaddaşda geri alımla əlaqəli yayılmaların geri alım uğuruna, sessiya kontekstinə və qonşu miqyasına birgə bağlı olduğunu göstərir.
X.L.L. bu iş üçün tədqiqatlar üçün Çin'in Hong Kong Xüsusi İnzibati Rayonunun Tədqiqat Tədqiqat Qrantları Şurasının (CUHK 24614525) dəstəyini açıqlayır. Z.L. müvafiq maliyyələşdirmə elan edir.
Çin Universitetinin Hong Kong, Sha Tin, Hong Kong
Müəlliflər heç bir rəqabət maraqlarının olmadığını bəyan edirlər.
Springer Nature nəşr olunan xəritələrdə və qurumların əlaqələrində yurisdiksiya iddiaları ilə bağlı neytral olaraq qalır.
Aşağıda elektron əlavə materialın bağlantısı verilir.
Xülasə — davamını mənbədə oxuyun.
