Bu məqalə Science X-nin redaktorluq prosesi və siyasətlərinə uyğun olaraq nəzərdən keçirilib. Tərcüməçilər məzmunun etibarlılığını təmin edərkən aşağıdakı xüsusiyyətləri vurğulayıblar:
Yeni bir tədqiqat kağızı iqtisadi-metrik modellərdə süni intellektin səbəb olduğu əhəmiyyətli hesablama qərəzlərini həll edən statistik çərçivəni təsvir edir. İki addımlı ekstraksiya metodu, tədqiqatçılar şəkillər və istehlak mətni kimi struktursuz məlumatlardan maşın öyrənmə alqoritmləri istifadə edərək çıxarılan dəyişənlərin iş və ya iqtisadi təsirlərini ölçəndə təxminən tərəddüdləri aradan qaldırır.
SSRN Elektron Jurnalında dərc edilmiş "Ekonometrik modellərdə maşın öyrəndiyi xüsusiyyətlərdən təxminən əxlaqlar" adlı məqalənin müəllifləri arasında Carnegie Mellon Universitetinin Tepper Şöbəsi üzrə marketinq və biznes texnologiyası üzrə köməkçi professor Nikhil Malik və Cənubi Kaliforniya Universitetinin Marshall Şöbəsi üzrə marketinq üzrə köməkçi professor Max Wei var və bu məqalənin müəllifləri İdarə Elmi tərəfindən qəbul edilib.
Akademik və korporativ analitiklər tərəfindən məlumatların əl ilə daxil edilməsi əvvəlcədən təlim olunan kompüter görmə və dil modelləri ilə getdikcə daha çox əvəz edildiyi üçün bu modellərdəki çıxarış səhvləri tez-tez aşağı axın iş analizisinə qərəzlər gətirir. Bu kontekstdə xüsusilə mürəkkəb bir problem ondan ibarətdir ki, aşağı axın analizləri tez-tez fotoşəkillərdə və ya mətnlərdə xüsusi bir əsas xüsusiyyətin iqtisadi təsirinin ölçülməsinə yönəlsə də, fon obyektləri və ya toxumalar kimi peripheral xüsusiyyətlər iqtisadi nəticələri də təhrif edə bilər.
Tədqiqat inandırıcı şəkildə sübut edir ki, süni intellekt əsas xüsusiyyətləri müəyyənləşdirməyə kömək etmək üçün müntəzəm olaraq periferik xüsusiyyətlərə əsaslanır, bu periferik elementlər aşağı axın analizlərində üstünlük mənbəyi təşkil edir.
Malik deyib: "Məşin öyrənmə üsulları iqtisadi təlimlər nəzərə alınmadan hazırlanıb və buna görə də sadəcə maşın öyrənməsinin və iqtisadi modellərin birləşdirilməsi əsasən taraz qiymətləndirmələrə gətirib çıxara bilər". "Düzgün anlayış əldə etmək üçün diqqətlə uyğunlaşmaq lazımdır".
Xülasə — davamını mənbədə oxuyun.
