Bu məqalə Science X-nin redaktorluq prosesi və siyasətlərinə uyğun olaraq nəzərdən keçirilib. Tərcüməçilər məzmunun etibarlılığını təmin edərkən aşağıdakı xüsusiyyətləri vurğulayıblar:
Andrea Porcheddu, Texniki Fizika sahəsində magistr doktorluq dissertasiyası Kuopio kampusunda Elm, Meşə və Texnologiya fakültəsində təhsil alacaq.
Doktorluq araşdırmam hava keyfiyyətini və məlumat mənbələrinin, xüsusilə peyk məlumatlarının birləşməsindən istifadə edərək qiymətləndirilməsini nəzərdə tutur. Hava keyfiyyətinin pisliyi hər il dünyada çox sayda ölümlərə səbəb olur. Buna görə də, siyasətçilərin hava çirklənməsinin azaldılması və həyatların xilas edilməsi üçün dərhal hərəkət edə bilməsi üçün ən çox hansı sahələrə təsir göstərdiyini anlamaq vacibdir. Hava çirkliliyinin qiymətləndirilməsi üçün yerüstü monitorinq stansiyaları mövcuddur, lakin nadir yerləşir və əsasən inkişaf etmiş ölkələrdə tapılır. Peyk məlumatları qlobal qiymətləndirmələrə imkan yarada bilər, yerüstü stansiyaları tamamlayır və hava keyfiyyətinin monitorinqin demokratikləşdirilməsinə kömək edir.
Biz qlobal model məlumat məhsulları və peyk məlumatları istifadə edərək hava keyfiyyətini qiymətləndirmək üçün yeni bir çərçivə hazırladıq. Model məlumatları məkanlıq qətnamədə qalıqdır, lakin qlobal və tez-tez vaxt keçdikcə mövcuddur. Peyk məlumatları ümumiyyətlə daha yaxşı məkan qətnaməsinə və fərqli zaman qətnaməsinə malikdir (bütün bu hallarda biz bir günün qətnaməsinə və 10 dəqiqəlik zaman qətnaməsinə malik geostaciyalı peyklərlə işlədik). Onları digər məlumat mənbələri (məsələn, yerüstü stansiyalar və coğrafi göstəricilər) ilə birləşdirərək, böyük qətnaməli model məlumatlarını şəhər mühitində hava çirklənməsini daha yaxşı başa düşməyə kömək edə biləcək dəqiq saatlıq xəritələrə çevirmək məqsədi daşıyırdıq.
Nəticələrimizə nail olmaq üçün müasir məlumatlara əsaslanan yanaşma istifadə etdik. Xüsusilə, bir çox məlumat mənbələrini birləşdirmək üçün müxtəlif sinir şəbəkə arxitekturalarını nəzərdən keçirdik (məlumat birləşməsi). İlk addım olaraq, bir çox qatlı perceptronlardan ibarət bir ansambldan istifadə edərək qütb orbitindəki peyk keçidləri zamanı yer səviyyəsində PM2,5-i təxmin etmək üçün metodikaya sahib olduq. Sonra 3D U-Net-dən istifadə edərək bu qütb orbitindəki peyk xəritələrindən saatlıq incə dənəli xəritələr, modellər və yer stansiyası məlumatları əldə etdik. Bu ilk iki addım 100 m həlli şəbəkədə saatlıq PM2,5 xəritəsinin təxmin edilməsi üçün bir çərçivədir.
Nəhayət, bu çərçivəni geostaciyalı peyklərə genişləndirmək üçün ilk addım olaraq, biz transformator arxitekturasından istifadə edərək ABŞ-ın (CONUS) yaxınlıqdakı bölgəsində GOES-Şərq və GOES-Qərb peyk məlumatlarını birləşdirdik.
Xülasə — davamını mənbədə oxuyun.
