Bu məqalə Science X-nin redaktorluq prosesi və siyasətlərinə uyğun olaraq nəzərdən keçirilib. Tərcüməçilər məzmunun etibarlılığını təmin edərkən aşağıdakı xüsusiyyətləri vurğulayıblar:
Miriam Friedel 2020-ci ildə Capital One-da işləməyə başladıqda, qruplaşdırıcı süni intellekt hələ də əsasən tədqiqat maraqları idi. 2026-cı ildə şirkətdən maşın öyrənmə mühəndisliyinin vitse-prezidenti olaraq ayrıldıqda, süni intellekt vasitələri kod yazmaq, tətbiqlər qurmaq və insanların necə işlədiyini yenidən formalaşdırmaq idi.
Bu yaxınlarda Virginia Universitetinin məlumat elmləri fakültəsinə daxil olan Friedel ilə məktəbdə və AI dövründə işləmək reallığı haqqında danışdıq. Bu müsahibədə Friedel işəgötürənlər tərəfindən axtarılan süni intellekt bacarıqlarını göstərir, məlumat elminin necə dəyişdiyini izah edir və bu texnologiyadan öyrənməni artırmaq üçün necə istifadə edilə biləcəyini izah edir, lakin əvəz etmir.
Məlumat elminin ən çətin hissəsi həll ediləcək düzgün problemi anlamaqdır. Əgər böyük bir məlumat dəstiniz varsa, süni intellekt məlumatların araşdırılması və modelləşdirilməsində sizə kömək edə bilər, amma ilk növbədə düzgün problemin həllini tapa biləcəyini deyə bilməz. Nə üçün etdiklərimizi etdiyimizi başa düşməlisən. Biz nəyə nail olmağa çalışırıq? Bu, əsl insanlara necə təsir edəcək? Məlumat elmləri həmçinin bir ton biznes kontekstini tələb edir ki, bu da tez-tez süni intellekt tərəfindən səmərəli istifadə edilə biləcək formada mövcud deyil.
Məlumat Elmləri Məktəbində öyrədidiyimiz şey süni intellektin necə işlədiyini anlamaq üçün əsasdır. İntiraq, xəttli regressiya, gradient aşağı düşməsi transformatorları anlamaq üçün əsas əsas əsasdır. Şagirdlərimizin bu texnikanın texniki əsaslarını həqiqətən başa düşməsini təmin etmək onları həm texniki sərtlik, həm də şüphelilik ilə istifadə etməyə daha bacarıqlı edəcəkdir.
LLM-lərə körükdən etibar etmək problemli ola bilər, çünki onlar çox sikofantikdir. Çox vaxt sadəcə eşitmək istədiyiniz şeyi söyləyirlər və bu, təsirli qərarlar vermək üçün pisdir. Başqa bir insana ehtiyacınız var ki, geri çəkilsin və düzgün səbəblərdən düzgün problemi həll etdiyindən əmin olsun.
Xülasə — davamını mənbədə oxuyun.
