Bu məqalə Science X-in redaksiya prosesinə və siyasətlərinə uyğun olaraq nəzərdən keçirilmişdir. Redaktorlar məzmunun etibarlılığını təmin edərkən aşağıdakı atributları vurğuladılar: Tornadolar Yer kürəsində ən dağıdıcı hava hadisələrindən biridir. Onların kiçik miqyası, qısa həyat dövrü və qəfil başlanğıc onları proqnozlaşdırmaqda son dərəcə çətin olur.
Bu problem orta enlikli qərb axınları daxilində yerləşmiş zəif tornadolar üçün gücləndirilir və onlar tez-tez zəif siqnallarla açıq şəkildə gizlənirlər. Bu hadisələr üçün simulyasiya qabiliyyətinin təkmilləşdirilməsi Pearl çayı deltası kimi yüksək həssas bölgələrdə fəlakət riskini azaltmaq üçün çox vacibdir. Çin Elmlər Akademiyasının (Çin) Atmosfer Fizikası İnstitutundan Lingkun Ranın rəhbərliyi ilə Foşan Meteorologiya Bürosunun mühəndisi Kaifeng Zhang tərəfindən aparılan yeni araşdırma əhəmiyyətli irəliləyiş əldə edib.
37 metrlik ultra yüksək ayırdetmə qabiliyyətinə malik WRF modelindən istifadə edərək, komanda 2022-ci ilin iyununda Quanqdonda baş vermiş zəif tornado hadisəsini yenidən qurmaq üçün 3D-Var metodu vasitəsilə Foshan Nanhai X diapazonlu ikiqat qütblü mərhələli massiv radarından məlumatları mənimsəyib. Tədqiqat bu yaxınlarda Atmospheric Science and Lettersce nəşrində dərc edilib. Tədqiqat göstərir ki, X diapazonlu mərhələli massivli radar məlumatları tornado simulyasiyalarını çox yaxşılaşdırır.
Radar radial külək məlumatlarının əlavə edilməsi (XPAR və VEL testləri) fırtınanın fırlanma hərəkətini gücləndirərək modelə tornadonu tutmağa kömək etdi. XPAR testi – həm radial külək, həm də radar əks etdirmə məlumatlarından istifadə etməklə – tornadonun yolunu ən dəqiq şəkildə proqnozlaşdırdı, faktiki trasa yaxından uyğunlaşdı. Ümumilikdə, XPAR ən yaxşı performans göstərdi, ondan sonra VEL (yalnız radial külək), REF (yalnız əks etdirmə qabiliyyəti) və CTRL (radar məlumatı yoxdur).
"Təcrübəmiz mezomiqyaslı meteorologiyada mərhələli massiv radarının dəyərini müəyyənləşdirir" dedi Ran. "Biz nümayiş etdirdik ki, radar küləyi məlumatlarının mənimsənilməsi modeldə real aşağı səviyyəli dinamik burulğan yaratmaq üçün vacibdir, əks etdirmə məlumatları isə mikrofiziki mühiti təmizləyir. Bu sinerji əməliyyat tornado proqnozu və erkən xəbərdarlıq sistemlərinin dəqiqliyini artırmaq üçün kəşfiyyat yolu təklif edir." Komanda regional ədədi hava proqnozu üçün bu məlumatların mənimsənilməsi strategiyasının universallığını təsdiqləmək üçün bu tədqiqatı daha geniş tornado hallarına genişləndirməyi planlaşdırır.
Kaifeng Zhang və digərləri, qərb bölgələrində zəif tornado ədədi simulyasiyasına dair nümunə araşdırması üçün X diapazonlu mərhələli massivli radar məlumatlarının mənimsənilməsi, Atmosfer və Okean Elm Məktubları (2026). DOI: 10.1016/j.aosl.2026.100863 Çin Elmlər Akademiyasının Atmosfer Fizikası İnstitutu tərəfindən ingilis dilində magistr, ali təhsil və səhiyyə sahəsində təcrübəsi olan 2021-ci ildən surət redaktoru tərəfindən təmin edilmişdir. Etibarlı elm xəbərlərinə həsr olunub.
Xülasə — davamını mənbədə oxuyun.
