Yükləmə: Süni intellektin trilyon dollarlıq mərcı və OpenAI-nin biologiya məlumatları təklifi

Bu, texnologiya dünyasında baş verənlərdən gündəlik xəbərdar olmağınızı təmin edən həftə içi bülletenimiz "The Download"-un bugünkü buraxılışıdır.

Pensilvaniya Universitetinin maliyyə professoru Cessika Vaxter süni intellektin növbəti bir neçə il ərzində iqtisadiyyata təsirini qiymətləndirmək istədikdə, o, uzun bir qeyri-müəyyənliklər siyahısı ilə üzləşdi. Buna görə də o, şübhə doğurmayan "diqqətəlayiq bir fakt"dan başladı: bir ovuc "hiperskeyler" (hyperscalers) adlanan şirkət süni intellekt məlumat mərkəzləri qurmaq üçün külli miqdarda pul xərcləyir.

Süni intellekt modellərinin nə dərəcədə geniş yayılacağını proqnozlaşdırmağa çalışmaq əvəzinə, Vaxter xərclərin təxminən 1,1 trilyon dollara çatacağı gözlənilən 2027-ci ilə qədər bu xərcləri doğrultmaq üçün hiperskeylerlərin gəlirlərinin nə qədər sürətlə artmalı olduğunu soruşdu.

Nəticələr heyrətamizdir. Süni intellekt şirkətləri 2030-cu ilə qədər xərclərini çıxarmaq üçün məhsuldarlıqda fövqəladə bir artıma nail olmalıdırlar.

Süni intellektin inkişafının özünü doğrultması üçün nələrin lazım olduğuna daha yaxından nəzər salın.

Süni intellekt xəstəliklərin müalicəsində mühüm irəliləyişlər əldə etmək üçün daha çox məlumata ehtiyac duyur. Buna görə də ötən il siyasət analitiki Ruksandra Teslo tibbi süni intellekt sistemlərini gücləndirmək üçün bir fikir irəli sürdü: iflasa uğramış biotexnologiya şirkətlərinin məlumatlarından istifadə etmək. O, müflisləşmə proseslərində hərraca çıxmaqla ətraflı tənzimləyici sənədləri, istehsal strategiyalarını və təhlükəsizlik məlumatlarını əldə etməyin mümkün ola biləcəyini və bununla da "biotexnologiyanın itirilmiş arxivi" adlandırdığı bir bazanın yaradıla biləcəyini müdafiə etdi.